Яндекс исследовал поисковые запросы ML-разработчиков
Аналитики Яндекса исследовали поисковые запросы ML-разработчиков про разные технические навыки (hard skills). Получилась карта популярных библиотек, фреймворков, инструментов и других технических навыков, которые ML-разработчики регулярно используют в своей работе.
Размер навыка на карте соответствует числу посвященных ему поисковых запросов. Чем ближе два навыка друг к другу, тем чаще они соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах на Stack Overflow, то есть ближе контекст, в котором они применяются.
По наведению на название навыка появляются линии, соединяющие его с десятью самыми частыми соседями. Нажав на навык, можно увидеть дополнительную информацию: описание, динамику интереса с 2010 года, а также список навыков-альтернатив, которые могут заменить выбранный навык при решении тех или иных задач
Также Яндекс собрал списки самых актуальных навыков — интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022-м:
|
Библиотеки и фреймворки |
ML-технологии и методы |
||
|
1 |
langchain |
1 |
arge-language-model |
|
2 |
python-polars |
2 |
stable-diffusion |
|
3 |
faiss |
3 |
openai-api |
|
4 |
sentence-transformers |
4 |
gpt-3 |
|
5 |
huggingface-datasets |
5 |
fine-tune |
|
6 |
jax |
6 |
generative-art |
|
7 |
stable-baselines |
7 |
text-parsing |
|
8 |
onnxruntime |
8 |
hdbscan |
|
9 |
huggingface-transformers |
9 |
transformer-model |
|
10 |
pytorch-geometric |
10 |
nlp-question-answering |
Напомним, ранее Яндекс исследовал поисковые запросы пользователей-фронтендеров и создал интерактивную карту инструментов и навыков, которые регулярно используют эти специалисты.
