SEO

Как сэкономить на ссылочном 116 000 рублей с помощью ИИ. Кейс

Мы в компании SLT подвели итоги  8-месячного эксперимента с ChatGPT по написанию текстов под проекты разных тематик – от свадебных платьев и паркета, до гидроабразивной резки и термостойких подшипников.

Наши SEO-специалисты часто при покупке ссылок используют подход, при котором окружающий ссылку текст также пишется нами. Такие статьи можно размещать через биржу Miralinks или договариваться с какой-то площадкой напрямую и предоставлять ей уже полностью готовый к размещению материал.

Под написание статей у нас достаточно много собственных копирайтеров, которые пишут разные по качеству тексты для разных проектов каждый месяц. Но на волне всеобщей GPT-истерии мы решили провести эксперимент: генерировать часть текстов для статейного размещения ссылок не через копирайтеров, а через искусственный интеллект с модерацией. Решили не нырять в омут с головой, а выделить на ИИ-тексты не более 1 млн знаков в статьях, а то мало ли 😊 В конце эксперимента должно быть понятно:

  • Проигрывают ли в индексации статьи, написанные ИИ, статьям, написанным человеком
  • Цена вопроса

Условия эксперимента

Начало эксперимента – март 2023 года, подведение итогов –  конец октября 2023 года.

За 8 месяцев через ChatGPT в качестве эксперимента было написано 366 текстов, суммарный объем которых составил 958 513 знаков.

Если бы такой объем текста писал копирайтер (возьмем усредненную стоимость за 1 000 знаков – 200 рублей), то он обошелся бы нам в 191 800 рублей.

В среднем, на подготовку одного текста через ChatGPT у нашего младшего контент-менеджера уходит полчаса. Точнее вычислить не получается, потому что есть несколько моментов:

  • тематика у проектов разная, что-то пишется проще и быстрее, что-то сложнее и дольше
  • готовые тексты этот же менеджер сразу выгружает в биржу, и тут непонятно на что в каждом случае затрачивается времени больше – на генерацию контента или на работы по размещению

Поэтому мы усреднили время до получаса и будем отталкиваться от этого значения. Если умножить полчаса времени на 366 текстов, то получим, что на все про всеконтент-менеджер потратил 183 часа рабочего времени по ставке 250 руб/час. За что мы заплатили 45 750 рублей.

Плюс мы заплатили за сам GPT – $300  (подписка API + стандартная плата за обработанные знаки), что в среднем составляет около 30 000 рублей.

Итоги

На текстах, написанных нейросетью (против текстов, которые писали бы нам штатные копирайтеры,  за 8 месяцев мы сэкономили 116 050 рублей. Эксперимент был проведен на небольшом объеме всех текстов, которые пишутся в SLT, соответственно, если масштабировать такую модель работы на остальную часть текстов – экономия выходит весьма значительная.

Надо сказать, что тексты, написанные ИИ, по качеству не уступают материалам, написанным человеком. По крайней мере той части текстов, которая у нас писалась именно под размещение статей со ссылками.

Безусловно, речь не идет о качественных PR-материалах, статьях или пресс-релизах.

Часть написанных текстов еще не размещена (в процессе выгрузки находится 55 статей), но по индексации на 30 октября 2023 года имеем:

  • Google 311 / 71 не в индексе – 77% индексации текстов
  • Яндекс 311 / 118 не в индексе —  62% индексации текстов

Тексты с «человеческими корнями» за этот же период времени получили бы такой же процент индексации ~60% в Яндексе и Google. В этом мы убедились, подняв статистику за последние 6 лет (когда ИИ еще не вошел так стремительно в нашу жизнь), которая демонстрирует аналогичную картину по индексации статей со ссылками на уровне 60-70%.

Индексация текстов от ChatGPT выходит примерно такая же, как и в случае с текстами, которые писали копирайтеры, а экономия бюджета 60%!

Эксперимент признан успешным. При масштабировании он может приносить значительный экономический эффект. Планируем довести долю ИИ-статей со ссылками до 50%, особенно если ChatGPT  будет развиваться и улучшать качество генерируемых текстов.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Кнопка «Наверх»
Закрыть
Закрыть